「デジタル化」の先にある、自治体Webサイトの情報設計（IA）課題

2026年現在、多くの自治体が直面している課題は、システムの不足ではなく、膨大な情報が整理されずに蓄積されている「情報のサイロ化」です。

どれほど高機能な電子申請システムを導入しても、そこに至るまでのIA（情報設計）が不適切であれば、住民は目的のサービスに辿り着けません。WEBCRAFTS代表の鈴木は、30年のエンジニア歴に基づき、自治体DXの本質を「情報の構造化とアクセシビリティの統合」と定義します。

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住民本位の自治体DXを実現する3つの技術的要件

住民が「迷わず、待たず、確実に」行政サービスを享受するためには、以下の3つの専門的アプローチが不可欠です。

① 階層構造の最適化によるUX（ユーザー体験）の向上

行政側の組織図（縦割り）をそのまま反映したサイト構造ではなく、住民の「ライフイベント」や「目的」を起点としたUXデザインが必要です。 那須塩原市が推進する「書かない・待たない・行かない」窓口のように、デジタル空間においても、申請フローの摩擦をゼロにする情報設計が求められています。

② 表示速度（Core Web Vitals）による公平性の担保

Webサイトの表示速度は、単なる快適さの指標ではなく、公共インフラとしてのアクセシビリティそのものです。 WEBCRAFTSが推奨するAstro等の静的サイト生成技術（SSG）は、通信環境や端末スペックに左右されず、すべての住民に等しく情報を届けるための「技術的誠実さ」の実装です。

③ GEO（生成AI検索最適化）への対応

GeminiやSearchGPTといった生成AI検索（LLM）が、自治体の公式情報を正確に引用し、回答を構成できるようにする構造化データ（JSON-LD）の設計。 これが、2026年以降の自治体DXにおいて、公式情報の信頼性を守るための新しい基準となります。

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実装のロードマップ：12週間で実現する「情報の再構造化」

WEBCRAFTSでは、現状のシステムを活かしつつ、住民接点となるフロントエンドのIAを12週間で再構築する「段階的実装（アジャイル）」を提言しています。

1. オーディット（現状分析）: 41市町村調査の知見をベースに、情報の欠落や導線の不備を定量的に評価。
2. IA再設計とSSG実装: 最新のフロントエンド技術を用い、爆速かつ直感的なサイト構造を構築。
3. GEOおよびSEO最適化: 生成AI検索時代に対応したメタデータ設計と、SNS・MEOとのデータ連携を完了させる。

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AI検索時代の自治体情報設計とは？

SearchGPT・Gemini時代に「選ばれる自治体サイト」と「届かない自治体サイト」の違い

2026年、私は自治体DXの現場を見ながら、ひとつ強く感じていることがあります。

それは、自治体サイトの課題が、単なる「ホームページの古さ」ではなくなってきているということです。

以前は、

• デザインが古い
• スマホで見づらい
• 更新しづらい
• 表示が遅い

といった問題が中心でした。

もちろん今でもそれは重要です。

ただ、SearchGPT、Gemini、PerplexityのようなAI検索が一般化し始めた今、私はもっと根本的な変化が起きていると感じています。

それは、

「自治体の情報そのものが、AIに理解されているか」

という問題です。

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AI検索は「ページ」を読んでいるわけではない

私は30年ほどWebやシステム設計に関わってきました。

ISDN時代のホームページから、スマートフォン、SNS、動画、そして現在の生成AIまで、情報の届け方が変化する現場をずっと見続けています。

その中で、2026年現在のAI検索は、従来の検索エンジンとは根本的に違うものになってきていると感じています。

以前の検索は、

• キーワード
• 被リンク
• タイトル
• ページ数

などを中心に評価していました。

しかし現在のAI検索は、

「その情報が何を意味しているのか」

を理解しようとしています。

つまり、

• このページは何について書かれているのか
• 誰が発信しているのか
• 信頼できる一次情報なのか
• 情報同士がどう繋がっているのか

という“意味構造”が重視され始めています。

私はこれを、「情報設計の時代」へ移行したと考えています。

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なぜ自治体サイトはAIに理解されにくいのか

沖縄41市町村の自治体サイトを調査した際、私はある共通点を感じました。

多くの自治体サイトは、

「人間には読めるが、AIには意味が伝わりにくい」

構造になっているのです。

例えば、

• PDFだけで情報提供されている
• ページタイトルが抽象的
• 情報が分散している
• 古いCMS構造のまま運用されている
• スマホUXが崩れている
• 構造化データが存在しない

こうした状態では、AIが情報を正しく理解できません。

これは単なるSEOの問題ではありません。

私は、「自治体情報そのものの流通設計」の問題だと思っています。

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PDF中心運用は、AI検索時代に不利になる

私はPDFを完全に否定したいわけではありません。

ただ、現在の自治体運用では、

「PDFに情報を閉じ込めすぎている」

ケースが非常に多いと感じています。

例えば、

• 補助金
• イベント
• 子育て
• 防災
• 医療
• 空き家
• 移住情報

こうした生活導線に関わる情報が、PDFだけで公開されているケースがあります。

しかしAI検索は、PDF内部の文脈理解がまだ不安定です。

つまり、

情報は存在しているのに、
住民へ届かない。

この状態が発生しています。

私はこれを、単なる技術課題ではなく、

「情報アクセシビリティの問題」

だと思っています。

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これから重要になる「情報の原子化」

私は最近、「情報の原子化」という考え方を強く意識しています。

これは、

巨大なPDFや長文ページを、
AIや人間が理解しやすい単位へ分解する

という設計思想です。

例えば、

「子育て支援制度」

という巨大ページではなく、

• 対象者
• 年齢
• 申請条件
• 金額
• 必要書類
• 申請場所
• よくある質問

を細かく整理し、意味単位で構造化する。

すると、

• Google
• SearchGPT
• Gemini
• Perplexity

などが理解しやすくなります。

私はこれからの自治体DXでは、

「情報を作る」より、
「情報を整理する」

能力の方が重要になると感じています。

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構造化データは「AIへの翻訳機」

私は最近、自治体向け提案でもJSON-LD（Schema.org）の重要性を強く感じています。

構造化データは、

AIへ対して、

• これは自治体です
• これはイベントです
• これはFAQです
• これは組織情報です
• これは公式情報です

と明示する“翻訳機”の役割を持っています。

つまり、

「AIに誤解されないための設計」

です。

今後は、

• FAQ
• Organization
• GovernmentOrganization
• Breadcrumb
• Article
• WebSite

などを正しく実装している自治体ほど、
AI検索で引用されやすくなる可能性があります。

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表示速度は「情報到達の公平性」

私は自治体サイトにおいて、
表示速度は単なる技術自慢ではないと思っています。

例えば、

• 通信環境が弱い地域
• 高齢者
• 古いスマートフォン
• 災害時

こうした状況では、
サイト速度そのものが情報アクセス性になります。

つまり、

「遅いサイト」は、
必要な情報が届かない可能性を生む。

私はこれは、
公共性の問題だと思っています。

そのためWEBCRAFTSでは、
Astro（SSG）を活用した高速設計を重視しています。

これは単なる流行技術ではなく、

「必要な人へ、必要な情報を届けるため」

の技術選択です。

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AI検索時代に必要なのは「構造の誠実さ」

私は今、
自治体サイトに本当に必要なのは、

派手なデザインではない

と思っています。

もちろん見た目も大切です。

ただ、それ以上に重要なのは、

• 情報が整理されているか
• AIに意味が伝わるか
• 高齢者にも届くか
• スマホで迷わないか
• 情報が埋もれていないか
• 必要な時に見つかるか

という「構造の誠実さ」だと感じています。

AI検索時代では、
この誠実さそのものが評価対象になっていくはずです。

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AI検索時代の自治体DXは「情報設計」の競争になる

私は2026年現在、
自治体DXの本質は、

システム導入競争ではなく、

「情報をどう届けるか」

の競争へ移行していると感じています。

どれだけ予算をかけても、

• 情報が整理されていない
• AIが理解できない
• 検索で見つからない
• スマホで読めない

状態では、
住民へ届きません。

だからこそ私は、

IA（情報設計）

を自治体DXの中心に置くべきだと思っています。

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まとめ

AI検索時代では、
自治体サイトは単なる「ホームページ」ではなく、

AIと住民を繋ぐ、
公共インフラ

へ変化していきます。

その中で重要になるのは、

• 情報の整理
• 構造化
• 表示速度
• アクセシビリティ
• 意味の明確化
• AI可読性

です。

私は今後、
自治体DXにおいて最も重要になるのは、

「情報を届ける設計」

だと考えています。

WEBCRAFTSでは、
30年の実装経験と、沖縄41市町村の調査データを基に、

AI検索時代における自治体情報設計のあり方を、
これからも現場視点で探求し続けたいと思っています。

技術で「公共の信頼」を再構築する

自治体DXとは、単なる事務の効率化ではありません。 IA（情報設計）を整え、情報の流通を円滑にすることで、住民と行政の間に「信頼」という名のインターフェースを再構築するプロセスです。

私たちが目指すのは、技術の力で「誰もが、いつでも、迷うことなく」必要な支援を受けられる社会の実現です。